업무·데이터 모델링
정형·비정형 데이터를 다뤄온 경험을 바탕으로, 복잡한 요구사항에 맞는 데이터 구조를 설계하고 정확성이 필요한 로직을 꼼꼼하게 구현합니다.
PROFILE SUMMARY
다양한 데이터와 복잡한 업무를 정확한 모델과 로직으로 구현하고, 안정적인 서비스 운영까지 연결합니다.
정형·비정형 데이터를 다뤄온 경험을 바탕으로, 복잡한 요구사항에 맞는 데이터 구조를 설계하고 정확성이 필요한 로직을 꼼꼼하게 구현합니다.
백엔드 서비스를 설계·구현하고 동시성·데이터 일관성까지 검토하며, 테스트 코드와 배포·운영 자동화로 서비스 안정성을 높입니다.
업무 담당자와 개발팀 사이에서 요구사항과 기술 방향을 조율하고, 공통 구조 설계와 핵심 백엔드 개발을 주도합니다.
TECH STACK
BACKEND
TESTING
DATABASE / CACHE
INFRA / DEVOPS
AUTH / SECURITY
DATA / AI
WORK EXPERIENCE
데이터 분석과 시스템 구축으로 커리어를 시작해 백엔드와 SaaS 제품 개발로 전문 영역을 넓혔으며, 클라우드 인프라 설계·구축·운영도 함께 담당해왔습니다.
기술개발연구소 / 선임 백엔드 개발자
B.Platform / 선임 백엔드 개발자
정보통신담당관 빅데이터팀 / 전문위원
전략팀 / 주임
SELECTED PROJECTS
다양한 산업의 복잡한 요구사항을 분석해 정확하고 안정적인 백엔드 서비스로 구현해왔습니다.
보험대차 접수·제휴사 배정·배차·반납·청구까지 REST API 백엔드 개발을 전담했습니다. 요금 계산과 계약·청구·주차장 데이터 모델, Redis/JWT 인증 구조를 설계하고 보험사·보험개발원 API 연계 및 청구 서류 PDF 병합·SFTP 업로드를 구현했습니다.
IMPACT
FLOW
신차·중고차 장기렌트 견적 계산 로직과 청구 스케줄을 설계하고, 예비청구 생성부터 세금계산서·청구서 발행, CMS 출금, 입금 조회·수납 처리까지 Job/Step 기반 배치 구조로 자동화했습니다.
IMPACT
FLOW
EW 보험 상품·계약·약관, 회원·차량·정비예약 연계, 챗봇 대화, PG 결제, 보험사 청구·수납, 프로모션·판매수당의 업무 테이블 설계를 전담했습니다.
PostgreSQL · 데이터 모델링
KDB·메리츠·BNK·NH농협캐피탈과 신한카드의 견적 프로그램을 전수 비교·분석해 동일 조건으로 비교 가능한 온라인 통합 견적 로직을 개발했습니다.
금융사별 견적 체계 분석 · 정밀 금액 계산
자체 SaaS의 핵심 백엔드 개발자로 B2C 고객채널과 B2B 업무 시스템을 개발하고, 공통 인증·권한, 외부 연동 및 배치 구조를 설계·구현했습니다. 테스트 코드로 주요 도메인을 검증하고 AWS ECS/CodeDeploy 기반 무중단 배포와 인프라 구축·운영을 담당했습니다.
자체 SaaS · 도메인 설계 · 테스트 기반 개발 · 인프라 설계·운영
빌링 파트에서 Vue.js·Spring Boot 기반 풀스택으로 청구·수납, 전표/상계, 연체이자 계산과 차세대·레거시 연동 API를 설계·개발했습니다. MSA·멀티 WAS 환경에서는 Quartz로 배치 중복 실행을 방지하고 작업별 스레드와 실행 상태를 제어했습니다.
Vue.js · Spring Boot · Quartz
중고차 수출공매 대상 차량 등록부터 입찰·낙찰까지의 경매 흐름과 차량 반출·주차장 관제용 키오스크 웹뷰 화면 개발에 참여했습니다.
Vue.js · Spring Boot
9개 언어 회원·콘텐츠 구조와 KTO 통합 SSO, 5개 소셜 OAuth2/OIDC 인증을 구현했습니다. KTO 내부 시스템·외부 API 연계와 배치, 군집 분석 기반 CRM을 개발하고 NCP 인프라 및 Jenkins·GitLab CI/CD를 설계·구축·운영했습니다.
OAuth2/OIDC · NCP · CI/CD
공공·민간의 정형·비정형 및 GIS 데이터 약 60종을 수집하는 배치와 DB 적재 체계를 구축했으며, Python 기반 빅데이터 분석과 BI 시각화를 연계해 정책 의사결정 지원 체계를 마련했습니다.
ETL/Batch · Spring Boot · Python
19개 지사의 열 검침 데이터 결측·이상치를 보정하고, 통계 시계열·머신러닝·딥러닝 모델을 비교·앙상블해 중·단기 열수요·판매량 예측 모델링에 참여했습니다. RMSE·MAPE로 모델 성능을 검증했습니다.
예측 모델링 · Python/R · Spring Boot
PUBLISHING & RESEARCH
컴퓨터비전과 NLP 연구를 통해 데이터 전처리, 모델링, 성능 평가까지 직접 수행했으며, 데이터 기반 문제 정의와 검증 역량을 함께 쌓았습니다.
International Journal of Engineering Business Management, Vol.14
DenseCap, EfficientNet, HoG, DBSCAN 기반 핵심 영역 캡션 연구
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대진대학교 일반대학원 컴퓨터공학전공
DenseCap·EfficientNet 기반 핵심 영역 캡셔닝·캐릭터 식별
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한국컴퓨터정보학회논문지, 25(6), 81-89
감성사전, 문장 분류, MAE/RMSE 평가 기반 NLP 연구
Download PDFCERTIFICATES
SQL·데이터 분석·정보처리 역량을 꾸준히 갖추어왔으며, 복잡한 업무 데이터를 정확히 이해하고 백엔드 서비스로 풀어내는 기반으로 삼고 있습니다.
한국데이터산업진흥원
한국데이터산업진흥원
한국데이터산업진흥원
한국산업인력공단
EDUCATION
컴퓨터공학 학·석사 과정을 통해 소프트웨어 설계, 알고리즘과 데이터 처리 등 백엔드 개발의 기반이 되는 CS 역량을 체계적으로 쌓았습니다.
Daejin University · 2021
Daejin University · 2019